Se hva som mangler
Få et grunnlag for å skille mellom manglende kunnskap, uklare instrukser og behov for en systemkobling.
SNAKK / LÆRING
Når et menneske hjelper der AI-en kommer til kort, ligger det verdifull kunnskap i svaret. Snakk finner forbedringsmuligheter og gjør dem til forslag dere kan teste, redigere og godkjenne.
For bedrifter som vil forbedre agenten gjennom det daglige kundearbeidet, i stedet for å vedlikeholde alt fra hukommelsen.

MER ROM FOR GOD OPPFØLGING
Få et grunnlag for å skille mellom manglende kunnskap, uklare instrukser og behov for en systemkobling.
Svarene medarbeiderne gir kan bli utgangspunkt for kunnskap agenten trenger.
Test, rediger eller avvis forslag. Ingenting fra læringen endrer agentens kunnskap eller instruks uten godkjenning.
FRA BEHOV TIL OPPFØLGING
En tydelig arbeidsflyt, med kunnskap, ansvar og kontroll hele veien.
Samtaler vurderes og lignende spørsmål grupperes, slik at dere kan se gjentakende temaer.
Når en ansatt har svart i den tilknyttede saken eller e-posttråden, kan svaret brukes som fasit for et forslag.
Se spørsmålet, bakgrunnen og forslaget. Test svar med og uten endringen, rediger ved behov og bestem hva som tas i bruk.
Godkjent kunnskap og instruks brukes i senere henvendelser. Følg med på kvaliteten og fortsett å forbedre.
DETALJENE SOM GJØR FORSKJELLEN
Når en ansatt løser en sak som agenten opprettet, kan «Lær agenten dette» hente frem svaret. Medarbeideren kontrollerer det før det lagres som kunnskap. Det gjør forbedring til en del av arbeidet dere allerede gjør.
Agenten kan mangle en regel, et svar eller tilgang til et system. Forslagene skiller mellom kunnskap, retningslinjer og behov for verktøy. En foreslått systemkobling er en oppgave å vurdere, ikke en integrasjon som bygges av seg selv.
Testvisningen kan vise hvordan agenten svarer med og uten et forslag på utvalgte spørsmål. Det gir et konkret sammenligningsgrunnlag før godkjenning. Testen erstatter ikke teamets vurdering av fakta og hva som passer kunden.
Bedriftens informasjon, instrukser og godkjente svar er grunnlaget. Læringen forbedrer dette grunnlaget; den trener ikke om selve språkmodellen. Kunnskapssamlinger kan brukes av flere aktiverte agenter, så relevant informasjon kan komme flere kanaler til gode.
ET ILLUSTRERT EKSEMPEL
Illustrert eksempel: «Har dere utlevering på lørdager?» finnes ikke i agentens kunnskap.
Spørsmålet blir sendt videre til teamet i en sak.
Medarbeideren undersøker og svarer: «Ja, etter avtale mellom 10 og 12.»
Teamet bekrefter formuleringen og gyldigheten før agenten får bruke den.
Neste gang samme spørsmål dukker opp, har agenten et bedre svargrunnlag. Eksemplet er illustrativt, ikke et målt kunderesultat.
FRA INTERESSE TIL BRUK
GREIT Å VITE
Den finner forbedringsmuligheter og foreslår endringer basert på arbeidet. Et menneske må godkjenne før kunnskapen eller instruksen endres. «Læring med kontroll» beskriver funksjonen mer presist.
Forslaget kan be bedriften fylle inn svaret. Manglende fakta skal ikke erstattes av et oppdiktet svar.
Læringsforslag skal ikke endre beskyttede sikkerhets- og overleveringsregler. Et verktøyforslag oppretter ingen kobling automatisk. Slike endringer må håndteres og testes separat.
Det avhenger av kunnskapen, oppgavene og hvor godt forslagene følges opp. Vi har ikke et dokumentert prosentløfte. Vi anbefaler å måle kvalitet på deres egne henvendelser.
Godkjent læring, kunnskap og Saker inngår i Snakk-pakkene. Bestilt hjelp med oppsett, kunnskapsarbeid og forbedring prises etter avtalt leveranse.
VIS OSS BEHOVET
Ta med en typisk henvendelse eller arbeidsoppgave. Vi viser hvordan Snakk kan passe inn, og hva som må settes opp.
Bestill en demo ↗